Skip to content
🔗 内容纲要:

DAS: Data Structures & Algorithms

数据结构与算法。

image

目标

  • 学习常用的数据结构,能够掌握不同数据结构的特性,并以此解决实际问题。
  • 学习核心的算法,熟悉不同算法的使用场景。
  • 学习 Leetcode 中算法训练,对算法的使用有一定的敏感度。
  • 从开源项目中学习数据结构和算法的灵活应用,能够利用数据结构和算法拆解复杂的问题。

方法

  • 学习 DSA 基础,准备练习和笔记环境。
  • 学习常用的 DSA 知识,达到归纳总结和灵活应用。
  • 学习进阶的 DSA 知识,不断开阔知识深度。
  • 学习 DSA 的领域扩展,不断开阔知识广度。

开始

关于此部分的重要性不言而喻,因此新的 repo 将专门为此建立。请参阅如下内容继续深入。

注意

网站托管于 Github Pages,如遇卡顿,请耐心等待。

Roadmap

loading...

还可以参见:

如果无法查看,请参考:

image

继续

本话题将秉持总结和扩展之目标,并对 Fancy DSA 的内容进行归纳总结和扩展。

资源

相关书籍:

参考

可视化:

综合:

Released under the MIT License.